Pesquisa treina algoritmos para identificar notícias falsas

Um estudo do Departamento de Engenharia de Telecomunicações da UFF utilizou cerca de 33 mil publicações feitas no X, antigo Twitter, contendo informações falsas e verdadeiras para treinar algoritmos capazes de identificar fake news. A pesquisa obteve um desempenho de detecção de 86% de acurácia e 94% de precisão quando combinadas as duas metodologias propostas, além de apresentar algumas características comuns de notícias falsas com base na análise textual dos tweets.

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