Evento

II Seminário Internacional de Estatística com R

II Seminário Internacional de Estatística com R

O II SER acontecerá em 23 e 24 de maio de 2017 com a temática “The WoRld of Big Data Analysis”; nesta edição realizaremos chamada de resumo simples (apresentação em sessão pôster) e resumo expandido (apresentação em sessão de comunicação oral). Gostaríamos de convidar todos que fazem uso do software R para submeterem seus trabalhos até o dia 20/01/2017 15/03/2017, veja www.ser.uff.br (chamada de trabalhos). As inscrições no evento SER ja iniciaram e as vagas são limitadas.  O local de palestras do evento será no NAB. Curta nossa página no facebook: www.facebook.com/eventoser.uff/
O evento foi uma iniciativa pioneira no Brasil iniciada na UFF em Niterói  e procura inserir-se no calendário anual global dos pesquisadores e práticos de Análise de Dados que justifica-se pela enorme importância que este software traz para a melhoria das pesquisas acadêmicas realizadas no país. Em âmbito nacional, diversos pesquisadores vem desenvolvendo pesquisas com o apoio do R e hoje há disponível diversos canais de articulação entre os usuários como por exemplo o grupo do R-br, cumprindo importante papel de articular uma extensa e relevante rede de profissionais e estudantes em torno da temática do uso e aprendizado da linguagem R. Busca-se, com o presente evento, inaugurar uma dinâmica de interlocução permanente em escala nacional e internacional, capaz de não somente dar a conhecer o estado da arte das pesquisas em curso no campo das Engenharias, como também aprimorar os saberes quanto ao uso da linguagem R.
Espera-se que ao final deste evento, haja uma importante contribuição para a formação acadêmica e profissional, especialmente no que diz respeito à disseminação de técnicas e pacotes que possibilitarão o desenvolvimento de trabalhos e propostas inovadoras tanto no campo das engenharias como das ciências sociais aplicadas.
Público Alvo: Pesquisadores, professores, estudantes e profissionais do mercado interessados em compartilhar conhecimentos, aprender e se atualizar no uso da linguagem R.

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